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COIIB. Colegio oficial de Ingenieros Industriales de Bizkaia COIIB. Colegio oficial de Ingenieros Industriales de Bizkaia

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  • Curso. Excel como Plataforma de Business Intelligence. Tablas dinámicas y transformación de datos con POWER QUERY. Conexiones con POWER BI -Modalidad presencial -

Cursos y Eventos COIIB

Curso. Excel como Plataforma de Business Intelligence. Tablas dinámicas y transformación de datos con POWER QUERY. Conexiones con POWER BI -Modalidad presencial -

Cursos ( 24/02/2026 - 05/03/2026 )

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Tablas dinámicas y transformación de datos con POWER QUERY. Conexiones con POWER BI

Presentación:

Curso completo que transforma la visión tradicional de Excel como simple hoja de cálculo para posicionarlo como verdadera plataforma de Business Intelligence. Aprenderemos a construir soluciones analíticas profesionales aprovechando Power Query para la transformación y automatización de datos, tablas dinámicas avanzadas para análisis multidimensional, y la integración con Power BI para llevar nuestros análisis al siguiente nivel. Los participantes desarrollarán habilidades para crear sistemas de reporting actualizables, eficientes y escalables sin salir del ecosistema Microsoft.

Objetivos:
  • Dominar Power Query para automatizar la transformación y limpieza de datos
  • Crear tablas dinámicas avanzadas con análisis multidimensional sofisticado
  • Construir sistemas de reporting actualizables y profesionales en Excel
  • Integrar Excel con Power BI de forma eficiente y estratégica
  • Diseñar modelos de datos relacionales dentro de Excel
  • Conectar y combinar información de múltiples fuentes heterogéneas
  • Desarrollar dashboards interactivos y visualizaciones efectivas
  • Establecer arquitecturas BI escalables combinando Excel y Power BI
  • Aplicar mejores prácticas de diseño, rendimiento y mantenibilidad
Programa:

Fundamentos de Excel para BI

  • Excel como herramienta de Business Intelligence
  • Tablas inteligentes de Excel
  • Funciones avanzadas para análisis

Power Query - Transformación y Automatización

  • Introducción a Power Query
  • Transformaciones esenciales
  • Combinación de datos de múltiples fuentes
  • Power Query avanzado

Tablas Dinámicas Avanzadas

  • Tablas dinámicas: fundamentos robustos
  • Análisis multidimensional con tablas dinámicas
  • Tablas dinámicas conectadas a Power Query
  • Gráficos dinámicos y visualización

Integración Excel - Power BI)

  • Del Excel a Power BI: conceptos y conexiones
  • Reutilización de consultas Power Query
  • Publicación y consumo de datos
  • Estrategia de arquitectura BI con Excel y Power BI

Proyecto Integrador

  • Desarrollo de caso completo end-to-end
Metodología:

Curso eminentemente práctico con metodología learning-by-doing. Cada concepto teórico se acompaña inmediatamente de ejercicios prácticos sobre casos reales empresariales. Los participantes construirán sus propias soluciones desde cero, trabajando con datasets realistas que simulan escenarios de análisis de ventas, finanzas, operaciones y RRHH.
Se facilitan archivos de práctica, datasets de ejemplo, guías de referencia rápida, checklist de mejores prácticas y material complementario.
* Nota: Aunque la integración con Power BI está incluida en el programa, el curso está diseñado para que la mayor parte del valor se pueda aprovechar trabajando exclusivamente en Excel. Las sesiones de Power BI sirven para comprender el ecosistema completo y las posibilidades de escalabilidad, pero no son el foco principal del curso.

Software necesario:

Ordenador portátil personal con:


- Microsoft Excel con Power Query integrado (versión 2016 o superior)
- Power BI Desktop instalado (descarga gratuita desde microsoft.com)
- Mínimo 8GB RAM recomendado para trabajar con datasets medianos

Matrícula:

Alumnado COIIB: 320 euros

Alumnado COIIB en desempleo: 220 euros

Alumnado Convenio Colegios Profesionales:320 euros

Alumnado externo: 415 euros

Información de interés:

El solicitante que renuncie al curso con 2 días laborables de antelación o menos, a la fecha de inicio del curso, dará derecho al COIIB a retener el 15% de su matrícula en concepto de gastos de administración, documentación y reserva de plaza.
En caso de cancelar la inscripción del curso una vez iniciado éste, o no notificar la anulación, el COIIB tendrá derecho a retener un 50% de su matrícula.

* Aquellas empresas que deseen que el COIIB gestione la tramitación de las bonificaciones de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo, deberán inscribir a sus empleados y notificarlo con, al menos 10 días de antelación al comienzo del curso, y dirigirse al Área de Formación formacion@coiib.eus para gestionar toda la documentación necesaria en el proceso de bonificación.
COIIB facturará 70 € por la gestión de dicha bonificación a la entidad que lo requiera . De conformidad con lo dispuesto en el artículo 7.3 de la citada Ley 30/2015, estos costes son bonificables hasta el 10 por ciento del coste bonificado de la actividad formativa, si bien podrán alcanzar hasta un máximo del 15 por ciento en caso de acciones formativas dirigidas a trabajadores de empresas que posean entre 6 y 9 trabajadores en plantilla, así como hasta un máximo del 20 por ciento en caso de empresas que tengan hasta 5 trabajadores en plantilla.

Dirigido A

Ingenieros, analistas de datos, controllers financieros, profesionales de BI y cualquier colegiado que trabaje intensivamente con datos y necesite evolucionar sus capacidades analíticas en Excel. Profesionales que gestionan reportes periódicos, consolidaciones de información o análisis multidimensionales y buscan automatizar procesos, reducir errores y crear soluciones más robustas y profesionales.


Requisito previo: Conocimientos sólidos de Excel (fórmulas, funciones básicas, formato). Experiencia con tablas dinámicas básicas es recomendable. No se requieren conocimientos previos de Power Query ni Power BI.

Docentes / Ponentes

Inés Pascual Iglesias

Ubicación

Mazarredo 69, 4ª planta. 48009 Bilbao ( Bizkaia)

Programación

24 febrero 2026

  • De 15:30 a 19:30

26 febrero 2026

  • De 15:30 a 19:30

3 marzo 2026

  • De 15:30 a 19:30

5 marzo 2026

  • De 15:30 a 19:30

Inscripción

Aforo :
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Horas :
 16

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